李波，男，1986年8月出生，山东省泰安人，博士，副教授，硕士研究生导师，江苏省“333 工程”培养对象。
研究领域：智能驾驶控制、智能车辆动力学
开设（主讲）课程：汽车设计、汽车智能网联技术
Email：blfly1985@126.com
教育经历
2011.09-2015.06 南京航空航天大学 能源与动力学院 车辆工程 博士
2004.09-2011.06 烟台大学 机电汽车工程学院 工学学士硕士
工作经历
2019.6-至今 江苏理工学院 汽车与交通工程学院 副教授
2022.06-2023.07 江苏省第十五批科技镇长团宜兴科技镇长团团员
2015.06-2019.06 江苏理工学院 汽车与交通工程学院 讲 师
2019.08-2020-08 香港城市大学 访问学者
2020.12-至今 清华大学苏州汽车研究院 博士后
学术兼职：
汽车底盘集成与仿生全国重点实验室客座研究员
《重庆科技大学学报》青年编委
《World Electric Vehicle Journal》客座编委
中国汽车工程学会汽车传感器分会委员
国家自然科学基金面上评审专家
江苏省高新技术企业评审专家
SAE International Member（美国汽车工程师学会会员）
TS International Member（国际轮胎协会会员）
IEEE Member（国际电气电子工程师协会会员）
《IEEE/ASME TMECH》、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》、《Neural Computing and Applications》《Proc. IMechE, Part D》、《汽车工程》、《机械工程学报》等期刊审稿人。
主持科研项目：
（1）国家自然科学青年基金项目，2018/01-2020/12，24万，主持，结题；
（2）江苏省高校自然科学基金重大项目，2021/09-2024/08，30万，主持，在研；
（3）汽车底盘集成与仿生全国重点实验室开放基金项目，2024-2026，5万，主持，在研
（4）江苏省产学研合作项目，2022-2023，30万，主持，结题；
（5）江苏省高校自然科学基金面上项目，2017/09- 2019/08，3万，主持，结题；
（6）常州市国际科技合作项目，2022/4-2024/4，10万，主持，结题；
代表性奖励：
1.2023中国机械工业科学技术发明三等奖（序1）
2.2022中国商业联合会科学技术二等奖（序1）
3.2019 国防技术发明奖二等奖（序4）
4.2019 中国机械工业科学技术奖三等奖（序3）
代表论文：
[1] Guo J, Li Bo*, Bei S, et al. An algorithm for estimating the ultimate speed of vehicles on wet roads[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2024: 09544070241240807.
[2] Li Bo*，Gu Tianli，Quan Zhenqiang，Bei Shaoyi，Zhou Dan， Zhou Xinye，Han Xiao. The tire slip angle estimation algorithm based on intelligent tire technology, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2024, 238(6): 1589-1608
[3] Bo Li*，Zhenqiang Quan，Shaoyi Bei，Lanchun Zhang，Haijian Mao. An estimation algorithm for tire wear using intelligent tire concept, Proc IMechE Part D: J Automobile Engineering, 2021. 235(10-11): 2712-2725.
[4] Quan Zhenqiang，Li Bo*，Bei Shaoyi，Sun Xiaoqiang，Xu Nan，Gu Tianli . Tire-road friction coefficient estimation method design for intelligent tires equipped with PVDF piezoelectric film sensors, Sensors and Actuators: A. Physical, 2022, 349.
[5] Li Bo*, Gu T L, Bei Shaoyi, et al. Tyre Slip Ratio Estimation Using Intelligent Tyre Concept[R]. SAE Technical Paper, 2024-01-2299.
